Teksaslı keskin nişancı gibi yapay zekânın rastgele başarılarına aldanmayın; doğru veriyi sunmazsanız hedef kaçar.
Bir kovboyun bir hedef tahtasına rastgele ateş edip, sonra gidip mermilerin en yoğun olduğu yeri yuvarlak içine alan bir hedef çemberi çizdiğini ve ardından “Tam isabet!” diye övündüğünü hayal edin. Vurulan noktaların sonradan hedef çemberine alınmasına “Teksaslı keskin nişancı safsatası” ya da “Teksaslı keskin nişancı hatası” deniyor. Peki bunun yapay zekâ destekli pazarlama ile ne ilgisi var?
Pazarlamacıların yaklaşık 3’te 2’si, yapay zekâ ile yaşadıkları en büyük sorunun kötü veri olduğunu kabul ediyor. Eksik müşteri profilleri, parçalanmış veri setleri ya da geçerliğini ve güncelliğini yitirmiş bilgiler…
Yapay zekâya çöp verirseniz, size afilli bir ambalajda çöpü geri verir. Birçok marka hâlâ eski, hatalı ya da bozuk veri setleriyle yapay zekâ modellerini eğitiyor. Bu da, bir kovboyu Vahşi Batı’ya yollarken eline Mezopotamya haritası vermek gibi bir şey. Güncelliğini yitirmiş verilerle çalışan yapay zekâ, pazarı anlamak bir yana yanlış hedeflere odaklanıyor.
Yahut kısıtlı bir veri seti sunarsanız, en küçük tesadüfleri bile dev bir “trend” gibi göstererek sizi heyecanlandırabilir. Dar bir skala üzerinde test ederseniz, Venüs retrosunda reklamınızla etkileşime giren küçük bir grup bulabilirsiniz. Lakin daha geniş kitlelere ulaşınca gerçekler acımasız olabilir.
Yapay zekâ; eğitildiği verinin aynası. Eğer müşteri verileriniz geçmişte belli demografileri kayırdıysa, yapay zekânız da aynı hataları “kusursuzca” tekrarlar, eski hatalarınızı ışık hızında otomatikleştirir.
Pazarlama liderlerinin yarısından fazlası, yapay zekâ etiği ve önyargı sorunları konusunda endişeli. Eğer algoritmanız yanlış bir gruba yanlış mesajı gönderirse, bu kovboyun kendi ayağına hedef almasına ve sonra da “yeni bir etkileşim yöntemi buldum” demesine benzer.
Rastgele, rafine olmayan, taraflı ve eksik binlerce veri noktasını “hedef almasını” söylediğimiz yapay zekâ ilk başta göze hoş görünen küçük bir başarı kümesi bulup, onu koca bir hedef çemberine alabilir. Biz de “tutturmuş” gibi sevinebiliriz. Gerçek piyasa dinamiklerine maruz kaldığımızda ise elimizdeki Mezopotamya haritası ile Vahşi Batı’da dımdızlak kalabiliriz.
Eğer yapay zekânızın gerçekten hedefi vurmasını istiyorsanız ve hem müşterileriniz hem de CFO’nuzun nezdinde sıkıntı yaşamak istemiyorsanız farklı kaynaklardan derlediğimiz önerilere kulak vermekte fayda var:
Here you'll find all collections you've created before.
